随着人工智能迅速发展，计算机专业如计算机科学、软件工程和网络安全等面临越来越多的质疑。有些人甚至劝告学生在选择这些专业时要非常谨慎，认为没有强大的计算机基础就是一大短板。这一现象部分源于高校随意扩招与缺乏相应的资金投入，对于一些非985院校来说，现实情况更是严峻。例如，某些211高校如太原理工竟每年招收近2000名软件工程学生，然而资源分配极其有限，难以满足所有学生的需求。而缺少必要的设备和算力支持，让学生的学习成效大打折扣，最终只有少数优秀人才能够脱颖而出。
最近，有传言称某高校的计算机学院开设了一门名为《通用大模型原理及训练实践》的课程，要求学生自备运行该课程所需的显卡。具体来说，课程安排是每5名学生组成一个小组，每组需配备至少两块3090或4090显卡，或者一块40G的A100显卡。如果社区内部无法找到具备这些算力的同学组队，则必须退课。
显卡如今已成为算力的重要象征，学校计算机专业的实力往往体现在所配备显卡的数量上。导师若能拥有多块A100显卡，势必会被视为行业内的佼佼者。但是，把这种显卡需求强加给学生，无疑是对普通家庭的不公。例如，二手RTX 3090显卡的市场价格在7000-9000元之间，而RTX 4090显卡的价格则在16000-22000元之间。而NVIDIA A100显卡，作为数据中心使用的专业设备，价格更是高昂，市场上二手A100 40GB的价格在7000-10000美元，国内二手价格则高达6万-8万。
如此高额的显卡费用，让人感到难以承受。这种情况的出现，正是由于学校本身缺乏足够的财力支撑专业课程建设，导致学生在学习过程中无法获得环保。他们希望在没有硬件支持的情况下探索大模型是不现实的，理论和实践并重才是完成学业的关键。
有网友评论道，不论怎样的口号都无法迎合实际需求。就像学习厨艺和机械工程一样，学科所需的设备是必不可少的。光靠理论知识，不实践则难以成为合格的专业人士。因此，对于这门选修课程，经济条件有限的学生或许不应选择修读，毕竟这并不是必修课程。
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